디지털의료영상 평가기법
저자 대한방사선과학회 전문화 교육연구회 / 민정환 외 11인
출판정보 신간 / 210*280 / 504
발행일 2022.03.02
ISBN 978-89-6940-273-8
정가 55,000 원

이 책은 ...

의료영상에 대한 관심이 높아지고 있는 요즘 기술적인 측면에서 인공지능의 알고리즘에 대한 해석을 위한 소프트웨어의 개발이 급성장하고 있는 추세이다. 그러므로 의료분야에서는 프로그래밍속도와 개발에 예의주시하고 있으며, 의료분야의 일원인 방사선사는 자연스럽게 의료영상 인공지능 발전과 더불어 딥러닝에 대한 관심을 가지게 되었다. 하지만, 인공지능은 공학의 기초지식을 바탕으로 하고 있어 전문가가 아닌 경우, 쉽게 접근할 수없는 실정이다. 이를 활용해야 하는 방사선사도 예외가 아니다.

본 저자는 이 책에 프로그램을 활용하여 의료영상에 접근하기 쉬운 방법을 모색하였으며, 기초적인 내용을 담고자 하였다.

디지털의료영상 평가기법에는 이론에 대해 쉽게 정리 하였으며, 독자들이 이론을 토대로 풀이하는 과정에서 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였다. , 디지털에 관한 내용을 쉽게 입문할 수 있도록 하였다.

기초이론 뿐만 아니라 엑셀과 ImageJ를 이용해서 보다 편리하게 실습할 수 있도록 하였으며 누구나 따라 하면서 습득할 수 있게 될 것이다.

책 내용은 IEC규격에 맞는 내용을 바탕으로 디지털 방법에서의 차트, 엣지 방법을 이용하였으며, 영상의학과, 방사선종양학과, 핵의학과 병원 환경 내에서 누구나 편리하게 접근할 수 있을 것으로 사료된다.

마지막으로, 의료영상에 대한 알고리즘 이해와 방사선사가 직무를 수행함에 있어 학문적, 기술적으로 많은 도움이 될 수 있으리라 생각한다

목차

Chapter 1

디지털 방사선(Digital Radiology, DR) 영상시스템과 입·출력 특성

Chapter 2

해상력 특성과 변조전달함수(Modulation Transfer Function, MTF)

Chapter 3

잡음 특성과 위너스펙트럼(Wiener Spectrum, WS)

Chapter 4

양자검출효율(Detective Quantum Efficiency, DQE)과 수신자응답특성(Receiver Operating Characteristics, ROC)

Chapter5

CsI(TI) Indirect Flat Panel Detector의 선질에 따른 물리적 영상 평가

Chapter 6

Evaluation of Image Quality for Various Electronic Portal Imaging Devices in Radiation Therapy

Chapter7

Measurement of Image Quality of Computed Radiography System according to Various Periods of Use

Chapter8

디지털 방사선 시스템에서 발생하는 Artifact

Chapter 9

방사선치료 시 전자포털영상장치를 이용한 잡음전력스펙트럼 방법론 측정비교

Chapter10

컴퓨터단층검사에서 AAPM Phantom을 이용한 변조전달함수 평가

Chapter11

뇌 수막종 및 낭종에서 자기공명영상 펄스시퀀스 변화에 따른 신호대잡음비의 통계적 접근

Chapter12

맘모영상에서 엣지를 이용한 물리적 영상 평가

Chapter13

Breast PET CT 영상 재구성 변화에 따른 대조도대잡음비와 신호대잡음비의 비교 평가

Chapter14

다양한 디지털 방사선 시스템의 물리적 영상 특성 조사

Chapter15

인체 흉부 모형 팬텀을 이용한 컴퓨터방사선영상에서 노출지수의 적용 사례 연구

Chapter16

1.5T자기공명영상을 이용한 물리적 영상 특성에 대한 연구

Chapter17

디지털 방사선 영상의 편차지수를 이용한 의료영상 품질관리에 관한 연구

Chapter18

3.0T자기공명영상을 이용한 해상력 특성에 대한 연구

Chapter19

3.0T자기공명영상을 이용한 잡음전력스펙트럼 특성 평가

Chapter20

차트 각도를 이용한 해상력 특성 평가

Chapter21

Comparison of Based on Histogram Equalization Techniques by Using Normalization in Thoracic Computed Tomography

Chapter 22

푸리에 변환

Chapter 23

통계와 딥러닝과의 연관성

Chapter 24

Digital Image Processing using MATLAB

 

참고문헌